在订阅用户的收件箱中，有一场激烈的关注竞争。现在!是让你的邮件有效传递更多价值的最佳时机。
分割是一种看似简单但极其强大的机制。许多邮件已经在一定程度上进行了细分，但是如何利用更先进的邮件细分呢?
电子邮件营销细分:小组思考的艺术
电子邮件营销市场细分是集体思考的艺术。你必须意识到你的电子邮件列表是由不同类型的人组成的，他们有着不同的行为、简介和兴趣。但如果你的订阅用户如此不同，为什么要对他们一视同仁呢?解决方案是将你的电子邮件列表分成相似的组(我们称之为段)。
现在我们可以用适合他们的方式来处理每个电子邮件部分。例如，一家保险公司只根据年龄、家庭组成和汽车拥有量就会有非常不同的电子邮件。每个群体都应该收到不同的电子邮件流，并提供适当的内容和服务。如果你没有车，就没有必要谈论汽车保险。这就是基本的市场细分所允许你做的，只要你确定了群体。
到目前为止，一切都很好;电子邮件营销细分是向群体发送电子邮件．
更好的邮件营销细分意思是你看起来超出你的想象是显而易见的．例如，与其让邮件符合当前的你的订阅者在客户生命周期中的位置，他们目前正在购买什么，它也可以用来吸引他们未来的或有抱负的自己；他们希望自己成为什么样的人——这一策略在许多奢侈品牌身上取得了巨大成功。另一个例子是使用负面数据感兴趣在品牌或主题X中表示不感兴趣在Y。
细分背后的主要业务驱动因素
那么什么是主要的司机从更聪明的细分开始?当然，订阅者希望收到更有针对性、更有针对性的邮件。如果一封电子邮件是相关的，它会带来更好的客户体验。但我们也希望看到业务目标得到实现。更多的利润!
分段营销的效果更好。以下是一些电子邮件营销细分数据:
- 营销人员发现，通过分段营销(DMA)，电子邮件收入增加了760%。
- 分段邮件活动的打开率比非分段邮件活动高14.32%。(Mailchimp的)
- 基于数据库字段的分段邮件活动比非分段邮件活动获得54.79%的点击率(Mailchimp)
这是非常有道理的:信息越相关，你的订阅者就越有可能采取行动。
因此，分段和有针对性的电子邮件活动产生了更高的提升，相比毯子，喷雾和祈祷的电子邮件活动的结果。这张图片来自Optimove的研究，展示了它是如何工作的。想象一下，将所有的客户进行细分和定位，然后计算平均客户价值。
细分组的平均每位顾客为42美元，而未细分组的平均每位顾客为28美元。从这个RFM细分群体的概览中你可以看到，vip群体是最赚钱的群体，其收益为150美元，与“最近出现的”群体(3美元)截然不同。并不是所有的群体都生来平等．通过指定群组，你会明白向所有人发送相同的活动是非常愚蠢的。
由于电子邮件营销的细分，每个客户的平均价值上升了。这是一个更成功的电子邮件营销计划的结果。的研究Optimove发现目标人群越小，提升幅度越大。例如，针对150个客户的目标群体的营销活动，每个客户至少获得1.90美元的提升，而1500个以上的目标群体最多获得0.50美元的提升(几乎是4:1的比例)。这可能会让我渴望缩小我的片段，这是难以捉摸的“一个片段”的最终目标。
为了增加结果，要超越分割
有很多方法可以分割你的列表。不过，产生影响的不仅仅是市场细分。如果你的营销信息是高度分割的，但执行得很糟糕，它们最终将是高度分割的，高度针对性的，糟糕的邮件。
细分模型x执行=综合影响
让你的邮件细分更复杂是一个更好的方法匹配您的电子邮件活动和您的订阅用户．制作更清晰的电子邮件或更好地利用细分数据(例如更有创意)可能是另一种方法。最终的目标是给底线带来一个加号同时保留ROI．因此，细分模型需要有足够的影响力，并代表足够规模的可行群体。
细分的支柱:分层的邮件营销细分模型
电子邮件营销细分不会止步于选择A组或b组，一旦你开始分层细分标准，可能性几乎是无穷无尽的。唯一的限制是可用的数据。这就是我们创建细分模型的原因。你的数据库中的所有数据——甚至是组合的、派生的或外部数据——都可以用来创建这些分割模型。我喜欢称之为柱子的分割-这些描述了数据和分割的类型，可以使用，然后结合创建您的模型。
分割可以基于所有类型的数据，包括:
地理位置(位置及相关数据)
人口统计和概况(年龄、性别、社会地位)
心理学(生活方式和AIO，意思是态度、兴趣和观点)
行为(购买、打开、点击、浏览网站等)
所有电子邮件营销人员注意了:如果你有行为数据可用的，这是非常重要的，不要让它浪费掉。为市场营销目的准备数据可能有点困难，但一旦设置好，它就可以成为未来兴趣和行为的一个很好的指示器。通过按类别、价格范围等分类过去的订单和购买，一个全新的大量细分选项打开了。
电子邮件营销收入增长7000%
Totes Isotoner Corp.是一个通过细分市场实现收入大幅增长的例子。他们注意到，许多在线购物者反复访问的只是一种产品类别:雨伞、手套或靴子。他们决定针对访问过的类别进行细分的电子邮件营销活动，以吸引这些消费者。电子邮件的优惠吸引了许多“看客”积极点击和购买。
数据可以组合或分层，以达到所需的目标级别。例如，发送一个流行音乐会的邀请，我们选择住在附近的人，并表明他们喜欢那种类型的音乐。如果他们最近购买了一首歌曲或浏览了某个艺术家的页面，我们会将重点添加到在音乐会中表演的某个艺术家上。当然，我们会给那些对不同类型的音乐更感兴趣的人寄去不同的促销信。
先进的电子邮件分类
更先进的电子邮件细分活动利用组合或派生数据进一步。例如，对客户终身价值的细分，制作买家角色或倾向建模。
细分客户生命周期价值
例如，客户生命周期价值(CLV)可以是细分标准之一。计算CLV需要多个采购、成本和配置数据。但是，在你计算了客户终身价值之后，你就有可能瞄准你最好的客户，排除你最差的客户，或者为邮件列表中最有增长潜力的部分设计特定的活动。
买家角色和客户行为
有不同类型的客户。有时这些买家类型被定型为人物角色，但它也可以在不同的(更实际的)层面上。通过选择那些在过去几个月里消费下降的高消费人群，你可以观察他们的消费模式。回顾之前的行为，你就有可能识别和制作适合这一群体的信息。
用倾向模型预测未来行为
用来预测顾客未来行为的一组统计方法和记分卡。这种行为包括对不同类型的报价做出反应的可能性、流失风险、交叉和向上销售的可能性等。现在你可能在想:我应该把我的细分做得多高级和复杂?这因人而异。让我给你举个例子。
电子邮件营销细分的一个例子
例如，在线时装零售商可以通过性别细分获得很好的结果。向男士展示男士用品，向女士展示女士用品。但如果他们把它与尺寸和风格偏好结合起来，他们可以升级到更好的结果。在登陆页面上提供正确的尺寸，并排除没有库存的尺寸。提供休闲，商务和其他风格的收信人最有可能购买。
添加玩家可能消费的金额可以进一步提高结果。发送销售电子邮件给优惠券剪和VIP邀请独家高端购物者。
排除最近购买的客户，为他们提供另一种选择，可以使这些邮件对该群体更有效。
根据影响选择细分模型
那么，哪一种(或组合)对每个受影响接受者的影响最大呢?哪一个对总收入底线的影响最大?是的，实现某些细分的成本可能非常高。如果你正在尝试细分模型，试着创建一个细分选项的网格，成本和它们的影响，以找到“快速取胜”和“建立在”细分模型。然后进行测试和改进。这将是你开展更多细分活动的基础。
细分是电子邮件营销计划的一部分
每次你从你的电子邮件数据库中选择一个群组，这就是电子邮件营销细分。这是一个看似简单但极其强大的机制。一个电子邮件营销人员可以把他的列表切成小块，制作出适合不同细分市场的信息，最终提升结果。因此，细分应该是每一个健康的一部分bwinchina电子邮件营销策略。
